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7월 30일 OpenAI가 GPT-5.6 저가 라인 값을 다시 내렸다. Luna는 80%, Terra는 20% 인하다. Luna 입력 100만 토큰은 $1에서 $0.20으로, 출력은 $6에서 $1.20으로 떨어졌다. Terra도 입력 $2.50이 $2, 출력 $15가 $12가 됐다. 최상위 Sol만 입력 $5·출력 $30 그대로다. 출시 약 3주 만의 조정이다.

같은 계열 안에서 값이 크게 벌어졌다. Sol 출력이 Luna의 25배다($30 대 $1.20). 어떤 작업을 어느 티어에 태우느냐가 곧 청구서 자릿수를 바꾼다는 뜻이다.

한 줄 정리

모델	입력(100만 토큰)	출력(100만 토큰)	변화
GPT-5.6 Sol	$5	$30	동결
GPT-5.6 Terra	$2.50 → $2	$15 → $12	-20%
GPT-5.6 Luna	$1 → $0.20	$6 → $1.20	-80%

왜 지금 내렸나

OpenAI는 인하 근거로 GPT-5.6 개발 중 얻은 효율을 들었다. 모델이 자사 프로덕션 코드를 스스로 다시 쓰고 토큰 생성 경로를 손보면서 추론 원가가 내려갔다는 설명이다. 값을 낮춘 게 인심이 아니라 원가가 실제로 빠졌다는 얘기에 가깝다.

배경에는 수요 쪽 압력도 있다. 기업들이 AI 지출을 조이고 투자 회수를 따지기 시작했다. Uber는 연간 AI 예산을 넉 달 만에 태웠다는 보도가 나왔다. 값에 민감해진 고객이 더 싼 대안으로 갈아타는 흐름에서, 저가 티어를 먼저 내려 이탈을 막는 방어에 가깝다.

티어가 갈라지는 방향

주목할 지점은 Sol을 동결한 채 아래만 내렸다는 것이다. 프런티어 성능은 프리미엄으로 지키고, 대량·저부가 작업은 바닥까지 내리는 이원화다. Sol은 Artificial Analysis 지능 지수에서 59점으로 Claude Fable 5에 1점 뒤지고 코딩 에이전트 지수는 80점으로 선두다. 값을 유지할 자신이 있는 자리다.

반대로 Luna가 놓인 자리는 분류, 요약, 태깅, 1차 초안처럼 판단보다 처리량이 중요한 구간이다. 이 구간은 모델 브랜드보다 토큰당 단가가 승부를 낸다. 그래서 경쟁은 성능이 아니라 값으로 벌어지고, 값은 계속 바닥을 향한다.

anyAX 관점

숫자를 놓고 보면 결론이 선명하다. 출력 기준 Sol과 Luna의 단가 차이가 25배다. 하루 수만 건을 요약·분류하는 1인 SaaS라면, 그 작업을 Sol에 태우는 순간 Luna로 돌렸을 때의 25배 청구서가 온다. 반대로 계약서 검토나 코드 리팩터링처럼 한 번 틀리면 비싼 작업을 Luna에 맡기면 재작업 비용이 그 절감액을 삼킨다.

그러니 지금 필요한 결정은 "어떤 모델을 쓸까"가 아니라 "내 파이프라인의 어느 단계를 어느 티어에 배치할까"다. 대량 전처리는 Luna, 최종 판단만 Sol로 좁히는 라우팅 하나로 원가 곡선이 바뀐다. 인디 메이커나 AI 우선 팀에게 이번 인하가 주는 실익은 값 자체가 아니라, 작업을 티어별로 쪼갤 여지가 그만큼 커졌다는 데 있다. 단일 모델로 다 밀던 습관이 이제 가장 비싼 선택이 된다.

저가 모델 값이 하룻밤에 80% 빠졌다: GPT-5.6 Luna는 이제 출력 100만 토큰 $1.20

한 줄 정리

왜 지금 내렸나

티어가 갈라지는 방향

anyAX 관점

참고